当掌声平息大家落座后，吴正平仍然站着，他说，“这才是真正的弯道超车，当我们工大解决了这些大部分的弱人工智能应用之后，不仅仅是我们工大将居于世界领先水平，也定将极大地推动我们华夏的总体科技水平的进步。
这将会是具有历史意义的，我们所有的研发人员，都将会记入历史手册、青史留名。
陈中天教授，你已经为我们指明了研究方向，我个人表态，在我有身之年，必将为华夏的ai技术努力奋斗、鞠躬尽萃、死而后已。
我代表学校表态，我们会努力促进ai技术的发展，需要什么样的人才，我们就提供什么样的人才，绝无二话。”
几位教授齐齐点头，连副教授最后说，“我现在终于明白了斯坦福大学，聘请你做荣誉教授，不仅仅是因为他们的胆量大、敢做天下人之先，最关键的是你确实有胜任教授职位的才能。”
吴正平感叹，“即使是这样，我也不敢聘请他为我们工大教授，惭愧、惭愧。”
“好，这个事就不谈了，国情如此，再感叹也没办法。
下面讲些实际的。
万师兄，你要记好了，有人带录音笔没？”
陈中天开玩笑说。
项目经理吴俊伯站了起来说，“董事长，我带的有，一直在录音，同时，我也记录一些重点。
会后，大家有需要录音的，可以找我。”
“好，下面讲实现方法。”
陈中天此言一出，每个人都被震动了一下，卧槽，状元小哥，真是逆天啊，人工智能实现方法，都知道了，你还有什么不知道的。
陈中天接着说着，“人工智能在计算机上实现时，有2种不同的方式。
一种是采用传统的编程技术，使系统呈现智能的效果，而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同。
这种方法叫工程学方法，英文叫engineering approach，它已在一些领域内作出了成果，如文字识别、电脑下棋等。
采用这种方法，需要人工详细规定程序逻辑，如果游戏简单，还是方便的。
如果游戏复杂，角色数量和活动空间增加，相应的逻辑就会很复杂（按指数式增长），人工编程就非常繁琐，容易出错。
而一旦出错，就必须修改原程序，重新编译、调试，最后为用户提供一个新的版本或提供一个新补丁，非常麻烦。
另一种是模拟法，英文是modeling approach，它不仅要看效果，还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或相类似。
而遗传算法和人工神经网络均属后一类型。
遗传算法，是模拟人类或生物的遗传—进化机制，人工神经网络则是模拟人类或动物大脑中神经细胞的活动方式。
为了得到相同智能效果，两种方式通常都可使用。
采用这种方法时，编程者要为每一角色设计一个智能系统（一个模块）来进行控制，这个智能系统（模块）开始什么也不懂，就像初生婴儿那样，但它能够学习，能渐渐地适应环境，应付各种复杂情况。