举个例子，学画画的把一个平面圆画成一个三维球体需要画阴影，利用光学信息，把是圆或是球的信息准确传导给看画的观众。
在腔镜手术里头，运用的光学规律是最原始的，不是画画，是如舞台上打灯，医生按照灯打出来的画面自己来判断。 这样的情况下为了让医生看清楚手术视野，灯必须打来打去全方位地打。偏偏操作杆在人体内活动受限，灯打出去肯定有无法克服的死角。可以说这个毛病
是所有微创手术的通病了，手术机器人一样有这毛病。
“你意思是，计算光学成像技术是可以做到如画家画画吗？”
现场的大佬们全是高智商的，很快能从她举的例子大致理解到这个新技术的利害之处。 灯没法完全打到位没关系，灯照不足的地方，计算机以大数据作为基础，尽可能搜集更多的残余光学信息进行分析，将照到的画面进行进一步处理（如曝光
度智能调节）类如画家画画，传导给医生更清晰全方位的手术视野。
作为外行人可能看到这会怕：计算机会不会算错？ 要知道临床上很多盲插的操作如最普通的打针全靠的是个人经验，可以说比大数据更不靠谱。如磁共振等检查非直接在人体内拍照，是利用物理学基础知识
计算出来的人体影像。况且一切由医生做最终把关的，不是交由机器判定。
微创永远有这个风险在，不想要这种风险只能做传统手术。然而传统手术对一些患者来说风险更大无法承受，导致部分患者唯有放弃生命。 懂医的都知道医学从来是场豪赌，医学不是神学。